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摘要:
在专门设计的灯箱中拍摄烤烟烟叶的反射和透射图像,对这两类图像分别以3×3像素矩阵作为区域对象采样,统计比较了烟叶、背景两区域的RGB属性特征,发现透射图像烟叶区域绝大多数像素的蓝色属性等于零,少数像素的蓝色属性大于零,并在采样矩阵中呈不连续分布,矩阵内9个像素蓝色属性的相对标准偏差(RSD)或等于零,或大于100%.研究采用该特征作为依据,对烟叶透射图像进行了区域统计法分割.结果表明分割精度高于点统计法,每片烟叶像素数平均高出0.65%,较好地保留了目标图像的原始特征信息.该研究提出的图像分割方法有利于提高分割结果的可信度,为利用烟叶透射特征进行后续研究奠定了基础.
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文献信息
篇名 基于烤烟透射特征的烟叶图像分割研究
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 烤烟烟叶 透射图像 图像分割 区域统计分割法 透射特征
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 134-137
页数 4页 分类号 TP391.41|S572
字数 4150字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2006.07.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺立源 华中农业大学资源与环境学院 118 2294 26.0 42.0
2 徐胜祥 华中农业大学资源与环境学院 12 212 9.0 12.0
3 陈杰 华中农业大学资源与环境学院 20 261 10.0 16.0
4 马文杰 华中农业大学资源与环境学院 31 595 15.0 24.0
8 吴照辉 华中农业大学资源与环境学院 10 149 7.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
烤烟烟叶
透射图像
图像分割
区域统计分割法
透射特征
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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