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摘要:
频繁模式挖掘是多种数据挖掘应用中的关键问题.以一种高效的频繁模式挖掘算法FP-growth算法为例,利用关系数据库中的表来存储频繁模式树FP-tree,通过标准SQL语言及Oracle数据库PL/SQL编程技术实现了这种基于SQL的频繁模式挖掘方法,并给出了该方法较为详细的实现步骤.
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文献信息
篇名 基于SQL的频繁模式挖掘的研究与实现
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 频繁模式挖掘 结构化查询语言 频繁模式树 频繁模式增长
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 46-48,62
页数 4页 分类号 TP3
字数 3830字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2006.07.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张集祥 杭州电子科技大学计算机学院 4 12 2.0 3.0
2 李桂杰 杭州电子科技大学计算机学院 6 23 2.0 4.0
3 姜庆月 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (1)
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2004(1)
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2006(0)
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2009(1)
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
频繁模式挖掘
结构化查询语言
频繁模式树
频繁模式增长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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