基于LLE方法的本征维数估计

• 作者: 吴翊 易东云 谭璐
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 局部线性嵌入(LLE) 本征维数 拓扑结构 高维数据空间
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 7-13
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5810字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2006.01.002

摘要

基于局部线性嵌入(LLE)方法所确定的数据集的拓扑结构和高维数据空间的距离特性,提出了自逼近度和可分离度的概念,然后利用二者构建了一种新的本征维数估计方法.这种估计方法揭示了LLE降维过程中涉及的数据维数与邻域大小的选取之间的内在关联.最后,通过与主成分分析(PCA)进行实例对比,说明这种方法更加合理,更能反映数据集的本征特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭璐	国防科技大学数学与系统科学系	9	110	5.0	9.0
2	易东云	国防科技大学数学与系统科学系	55	412	12.0	18.0
3	吴翊	国防科技大学数学与系统科学系	44	402	12.0	18.0