高光谱数据特征选择与特征提取研究

• 作者: 杜培军 苏红军
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱 光谱特征 特征选择与特征提取 地物识别
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 288-293
• 页数: 6页
• 分类号: TP7
• 字数: 4818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0323.2006.04.004

摘要

高光谱遥感数据的最主要特点是:传统图像维与光谱维信息融合为一体,即"图谱合一".针对高光谱数据波段多、数据量大、冗余度大等特点,论述了特征选择和特征提取的若干算法,分析了各自的优缺点.重点研究了导数光谱算法,并针对二值编码的不足研究了其改进算法--四值编码算法.最后用编码技术和导数光谱技术提取了地物的光谱特征参数;试验表明:四值编码算法比二值编码算法效果更佳;光谱导数阶数越高,对地物特征的表达越有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜培军	中国矿业大学地理信息与遥感科学系	161	3419	32.0	50.0
2	苏红军	中国矿业大学地理信息与遥感科学系	10	343	8.0	10.0