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摘要:
根据人眼的视觉特性,利用梯度和差分原理相结合而产生的锐化算子处理图像,进一步提升了图像中细节丰富的区域和灰度变化平坦区域的边缘,然后结合模糊集合理论对不同的区域进行不等的灰度拉伸,提出了一种基于人眼视觉特性的自适应图像增强算法.该算法可有效地在提高图像灰度动态范围的同时,增强图像的细节和对比度.该算法兼有增强和平滑作用,在增强图像的同时,能较好地抑制噪声.
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文献信息
篇名 基于人眼视觉特性和模糊集的自适应图像增强算法
来源期刊 武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 学科 工学
关键词 视觉特性 图像增强 模糊映射 渡越点
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 1-3,14
页数 4页 分类号 TP317.4
字数 2384字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1007-144X.2006.12.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘金根 武汉理工大学信息工程学院 12 117 6.0 10.0
2 周灿 武汉理工大学信息工程学院 4 29 2.0 4.0
3 刘兴建 武汉理工大学信息工程学院 2 29 2.0 2.0
4 吉会云 武汉理工大学信息工程学院 2 29 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视觉特性
图像增强
模糊映射
渡越点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
双月刊
2095-3852
42-1825/TP
大16开
湖北省武汉市珞狮路205号
38-91
1979
chi
出版文献量(篇)
5275
总下载数(次)
13
总被引数(次)
43798
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