果蝇算法与改进蚁群算法优化模糊集的自适应图像增强

• 作者: 徐克俭 王琦
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 果蝇优化算法 蚁群算法 模糊熵 图像增强
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 832-835
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2018.05.022

摘要

计算机视觉图像在采集和传输过程中,容易受到噪声的干扰而变得模糊不清,传统的模糊集图像增强算法具有计算量大、参数手动设置和适应性差的缺点,使得图像处理效率低下和增强质量较差,无法满足现实需求.本文将改进的蚁群算法引入计算机视觉图像模糊增强,以模糊熵为图像增强效果的评价指标,并对模糊图像增加参数进行自适应选择.结果表明,本算法可以提高图像的模糊熵、改善图像视觉效果和清晰度,同时可以较好地突出某些特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王琦	北京联合大学师范学院	23	38	4.0	5.0