融合小波变换和模糊集的东巴古籍图像增强算法

• 作者: 吴国新 夏欣雨 朱春梅
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 阈值滤波 模糊集 图像增强
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 47-51,56
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3489字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2018.03.010

摘要

图像增强是东巴古籍图像数字化的重要环节.针对东巴古籍图像对比度低、图像模糊等特点,提出一种融合改进的小波分析理论和模糊集理论的图像增强算法.该算法选用小波变换对东巴古籍图像进行二级小波分解,得到图像的低频系数和高频系数;对图像的高频系数采用改进的阈值滤波算法处理,对低频系数采用模糊集理论增强;通过小波逆变换重构图像达到对比度增强和背景抑制的目的.实验结果表明,该算法结合了模糊集增强和小波阈值滤波的优点,在增强图像细节的同时不仅抑制了噪声,且图像的对比度显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴国新	北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室	76	337	10.0	15.0
2	朱春梅	北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室	35	190	8.0	13.0
3	夏欣雨	北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室	4	3	1.0	1.0