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摘要:
对无约束优化问题提出了对角稀疏拟牛顿法,该算法采用了Armijo非精确线性搜索,并在每次迭代中利用对角矩阵近似拟牛顿法中的校正矩阵,使计算搜索方向的存贮量和工作量明显减少,为大型无约束优化问题的求解提供了新的思路.在通常的假设条件下,证明了算法的全局收敛性,线性收敛速度并分析了超线性收敛特征.数值实验表明算法比共轭梯度法有效,适于求解大型无约束优化问题.
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文献信息
篇名 无约束优化问题的对角稀疏拟牛顿法
来源期刊 系统科学与数学 学科 数学
关键词 对角稀疏拟牛顿法 非精确搜索 全局收敛性 收敛速度
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 101-112
页数 12页 分类号 O1
字数 5898字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0577.2006.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 时贞军 曲阜师范大学运筹与管理学院 28 233 7.0 15.0
5 孙国 曲阜师范大学运筹与管理学院 3 54 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
对角稀疏拟牛顿法
非精确搜索
全局收敛性
收敛速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统科学与数学
月刊
1000-0577
11-2019/O1
16开
北京市中关村东路55号中科院数学与系统科学研究院
2-563
1981
chi
出版文献量(篇)
2941
总下载数(次)
4
总被引数(次)
14544
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
王宽诚教育基金
英文译名:
官方网址:http://www.moe.edu.cn/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导