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摘要:
作者提出了一种针对高维时序数据相似搜索,改进了以前时序数据中的相似搜索只适应于低维的算法.这种方法是基于二元匹配算法,可视为二元匹配算法在高维时序数据的扩展.
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文献信息
篇名 高维时序数据的相似搜索
来源期刊 贵州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 索引 子序列匹配 MBR
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 44-50
页数 7页 分类号 TP311.13
字数 6356字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5269.2006.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨静 贵州大学计算机科学与工程学院 45 178 7.0 11.0
2 关云鸿 贵州大学计算机科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
索引
子序列匹配
MBR
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
贵州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5269
52-5002/N
16开
贵州省贵阳市花溪
1982
chi
出版文献量(篇)
3181
总下载数(次)
5
总被引数(次)
11240
论文1v1指导