灰色预测神经网络PID控制研究

• 作者: 张浩 彭道刚 徐春梅 杨平
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色预测 神经网络 过热汽温系统 火电厂
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术及应用
• 页码范围: 344-347
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 字数: 3194字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2006.04.017

摘要

由于火电厂过热汽温控制系统的大惯性、大迟延和时变等特性,传统的串级PID控制方法不能适应负荷变化,因而难以取得满意的控制效果.因灰色预测具有少数据、贫信息且运算量小的优点,将灰色预测控制及神经网络相结合,提出了基于灰色预测的神经网络PID控制策略.仿真研究表明,该策略的控制效果优于常规的PID控制,能适应对象参数的变化并表现出良好的控制品质,具有较强的鲁棒性和自适应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨平	上海电力学院信息与控制技术系	162	1579	19.0	33.0
2	徐春梅	上海电力学院信息与控制技术系	23	233	9.0	14.0