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摘要:
介绍GM(1,1)模型和BP神经网络模型的预测原理,同时提出了灰色神经网络模型,并将相应模型用于就业预测,研究发现灰色神经网络模型具有较高精度与较高速度.
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灰色神经网络
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证券市场
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文献信息
篇名 灰色理论及神经网络在就业预测中的应用研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 GM(1,1) BP神经网络 灰色神经网络 就业预测
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 154-156
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2416字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2008.08.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何运村 武汉工业学院电气信息工程系 1 18 1.0 1.0
2 张柱华 武汉工业学院电气信息工程系 2 24 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
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参考文献  (4)
节点文献
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2019(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2020(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
GM(1,1)
BP神经网络
灰色神经网络
就业预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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