灰色神经网络在股价预测中的应用研究

• 作者: 张秋明 朱红莉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 灰色模型 股票价格 预测 修正
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 242-245,254
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1110-0443

摘要

股票价格受多种因素的综合影响,具有趋势性、较大波动性和随机性等变化特点,单一模型难准确对其变化规律进行准确描述,将灰色理论和BP神经网络相结合构建一种股票价格组合预测模型.采用灰色GM(1,1)预测模型动态预测股票价格变化趋势,运用BP神经网络对灰色GM(1,1)模型预测结果进行修正,以提高股票价格预测精度.采用ST东北高(600003)股票价格对预测模型性能进行测试,结果表明,组合预测模型提高了股票价格的预测精度,更能挖掘股票价格变化规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱红莉	河南工业大学信息学院	6	31	2.0	5.0
2	张秋明	玉林师范学院实验设备处	7	42	3.0	6.0