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摘要:
灰色神经网络就是将灰色系统方法与神经网络方法有机地结合起来,对复杂不确定性问题进行求解所建立的模型. 结合灰色预测方法与神经网络预测方法,对四川省普通高等学校每年所招收新生人数进行预测.结果表明此种组合模型的精度较高,且具有灰色系统的少数据建模优点及神经网络的精度可控特性.
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文献信息
篇名 灰色神经网络模型在高校招生预测中的应用研究
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 灰色神经网络 预测 招生人数
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 信息与计算机科学
研究方向 页码范围 60-62
页数 3页 分类号 TP301
字数 2352字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8513.2010.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何童丽 成都信息工程学院数学系 6 18 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰色神经网络
预测
招生人数
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
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5
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