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摘要:
通过对半导体功率管管壳的红外热图像进行自动聚焦,提取对不同焊接情况的图像有明显分类效果的特征参数,对训练样本进行统计分析,形成专家知识库,运用最小特征加权街区距离分类器,快速、准确地实现自动识别分类.对焊接有缺陷的情况,利用基于AI的自动阈值选择方法,分割出缺陷区域,并对缺陷做定量分析.
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ABB
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 功率管红外热图像统计识别与分析研究
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 红外热图像 模式识别 AI 阈值选取
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-19
页数 5页 分类号 TP317.4
字数 3861字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2006.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万寿红 中国科学技术大学计算机科学技术系 39 284 8.0 16.0
2 李新华 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 33 297 9.0 17.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
红外热图像
模式识别
AI
阈值选取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
安徽省合肥市
26-39
1960
chi
出版文献量(篇)
2368
总下载数(次)
6
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