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摘要:
关联规则是数据挖掘中一个重要课题.文章给出一种基于遗传算法和蚂蚁算法相结合的多维关联规则挖掘算法.新算法利用了遗传和蚂蚁算法共有的良好全局搜索能力,并克服了遗传算法局部搜索能力弱和蚂蚁算法搜索速度慢的缺陷.实验结果表明,新算法在对具有稀疏特性的多维关联规则的挖掘中体现了良好的性能.
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文献信息
篇名 一种新的多维关联规则挖掘算法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 遗传算法 蚂蚁算法 关联规则 数据挖掘
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 数据挖掘与数据库
研究方向 页码范围 291-294
页数 4页 分类号 TP312
字数 5162字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2006.02.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 覃征 清华大学软件学院 74 970 19.0 27.0
2 沈国强 清华大学软件学院 4 77 4.0 4.0
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研究主题发展历程
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蚂蚁算法
关联规则
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
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11026
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17
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