基于小波变换的引擎故障诊断方法研究

• 作者: 原培新 孙丽娜 林杰 袁圣浩
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 引擎 故障诊断 小波分析
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 页码范围: 1182-1186,1211
• 页数: 6页
• 分类号: TP277
• 字数: 6350字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2006.10.015

摘要

小波分析是近年来迅速发展起来的一门理论,在图像处理和故障诊断等方面都取得了成功的应用.本文从诊断理论和故障信号特点两方面说明对引擎故障信号进行小波分析是引擎故障诊断过程的内在要求;阐述了小波分析的理论基础,得到适合故障信号分析的小波母函数;应用了基于"能量-故障"的引擎故障诊断模式识别方法.通过小波包变换,成功提取了转子振动平台预设故障状态下的特征向量,通过模拟实验验证了该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙丽娜	东北大学机械工程与自动化学院	28	157	8.0	11.0
2	原培新	东北大学机械工程与自动化学院	53	444	12.0	18.0
3	袁圣浩	东北大学机械工程与自动化学院	1	6	1.0	1.0