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摘要:
神经网络集成通过训练多个神经网络并将各网络的结论进行合成,从而得到最终结果.集成可以显著的提高学习系统的泛化能力.讨论了基于覆盖思想而设计的神经网络集成方法,并将其应用于汉语孤立数码语音识别系统中,通过在集成过程中加入基于覆盖思想的控制算法降低系统的泛化误差,从而使系统的识别效果有了进一步的提高.
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文献信息
篇名 基于覆盖的神经网络集成在语音识别中的应用
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 语音识别 神经网络集成 覆盖算法
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 331-336
页数 6页 分类号 TP1
字数 4388字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0469-5097.2006.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱梧槚 南京航空航天大学信息科学与技术学院 40 363 8.0 18.0
2 孙冰 南京工业大学信息科学与工程学院 8 48 4.0 6.0
3 宫宁生 南京工业大学信息科学与工程学院 54 473 12.0 20.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
神经网络集成
覆盖算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
出版文献量(篇)
2526
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6
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