基于SVM和遗传算法的新型直线电机结构参数优化

• 作者: 刘永斌 孔凡让 孙丙宇 张平 赵吉文
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 直线电机 有限元法 支持向量机 遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 微纳技术与精密机械
• 页码范围: 870-875
• 页数: 6页
• 分类号: TM359.4
• 字数: 4264字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-924X.2006.05.027

摘要

建立了一种新型圆筒直线电机的有限元模型,并验证了有限元模型的正确性.基于正交和随机方法安排了有限元仿真试验,获得了用于非线性电磁建模的样本空间.进一步采用支持向量机回归建模方法,建立了直线电机的非线性数学模型,而后采用遗传算法进行了直线电机结构参数多目标优化,得出最优结构参数组合.有限元仿真验证表明,基于支持向量机和遗传算法的优化方法用于研究该种新型直线电机电磁结构参数优化是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵吉文	安徽大学电子科学与技术学院	35	237	10.0	13.0
3	张平	中国科学技术大学精密机械与精密仪器系	180	2022	23.0	35.0
4	孔凡让	中国科学技术大学精密机械与精密仪器系	133	1100	17.0	25.0
5	刘永斌	中国科学技术大学精密机械与精密仪器系	38	451	13.0	20.0
8	孙丙宇	中国科学技术大学精密机械与精密仪器系	31	121	7.0	9.0