改进的模糊细胞神经网络(IFCNN)的应用与研究

• 作者: 付端 王士同 胡德文
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 细胞神经网络 模糊神经网络 白细胞 参数模板
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 114-117
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3129字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2006.01.027

摘要

运用模糊细胞神经网络(FCNN)来分割白细胞显微图像,在边缘检全上的效果尚不理想,针对此问题,提出了改进的模糊细胞神经网络(IFCNN),该网络基于生物细胞脉冲原理,具有好的收敛和稳定性.实验结果表明,它能有效地克服已有方法无法克服的边缘检出问题,使得分割图像能更好的接近真实图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学信息工程学院	528	3424	23.0	37.0
2	胡德文	国防科技大学机电与自动化学院	92	1254	16.0	32.0
3	付端	江南大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0