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摘要:
提出了一种基于Fuzzy和隐马尔可夫模型(HMM)的新型主动轮廓线模型,该模型将HMM理论应用于主动轮廓线模型中,利用HMM提供多种测量信息的能力,优化了模型参数,克服了传统主动轮廓线模型的缺点.同时利用模糊集理论建立了HMM中的状态与观测向量之间的模糊隶属关系,从而使蛇点准确收敛到图像边缘.对动态图像的仿真实验表明,改进后的主动轮廓线模型能很好地收敛到物体的凹陷边界,且具有良好的抗噪性.
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文献信息
篇名 基于Fuzzy的隐马尔可夫模型主动轮廓线模型
来源期刊 测试技术学报 学科 工学
关键词 Fuzzy 隐马尔可夫模型 主动轮廓线模型 跟踪 动态图像
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 信号检测、算法与仿真
研究方向 页码范围 133-137
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 3424字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7449.2006.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李惠光 燕山大学电气工程学院 76 504 11.0 19.0
2 吴惕华 24 280 9.0 16.0
3 石磊 燕山大学电气工程学院 15 224 7.0 14.0
4 李国友 燕山大学电气工程学院 54 308 8.0 15.0
传播情况
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2006(1)
  • 引证文献(1)
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2011(2)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Fuzzy
隐马尔可夫模型
主动轮廓线模型
跟踪
动态图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试技术学报
双月刊
1671-7449
14-1301/TP
大16开
太原13号信箱
22-14
1986
chi
出版文献量(篇)
2837
总下载数(次)
7
总被引数(次)
13975
论文1v1指导