基于概率神经网络的自适应报警技术研究

• 作者: 张遂强 李志农 郝伟
• 来源期刊: 汽轮机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 概率神经网络 自适应报警线 状态监测
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 运行维护
• 页码范围: 133-135,137
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 字数: 4696字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5884.2006.02.019

摘要

为了解决目前设备状态报警线设置所存在的缺点,即报警线的设置与设备运行情况变化无关,提出了用概率神经网络构建设备运行状态模型,根据历史数据确定报警值并设置报警线的方法.实验表明,该方法是可行而有效的,用该方法设置的设备状态报警线能够随设备运行而做自适应调整,对指导工业现场的设备监测具有现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志农	郑州大学振动工程研究所	66	582	13.0	19.0
2	郝伟	郑州大学振动工程研究所	61	651	16.0	23.0
3	张遂强	郑州大学振动工程研究所	3	11	2.0	3.0