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摘要:
目的:探讨系统聚类分析方法在食物营养学价值评价中的意义.方法:选取北方常见的20种食物,根据其8种主要营养素含量进行分层聚类分析.结果:依据欧氏距离平方和的大小确定食物间的相似性,通过分析距离测度值的变化将20种食物大体分为4类.结论:聚类分析可用来综合评价食物营养学特征,并将其合理归类.
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文献信息
篇名 食物营养学价值类型特征聚类分析
来源期刊 河北北方学院学报(医学版) 学科 医学
关键词 食物 营养素 聚类分析
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 10-13
页数 4页 分类号 R151.3
字数 2250字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1396.2006.01.003
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史宝林 河北北方学院预防医学教研室 34 143 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
食物
营养素
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
神经药理学报
双月刊
2095-1396
13-1404/R
大16开
河北省张家口市钻石南路11号
1984
chi
出版文献量(篇)
3456
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1
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7522
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