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摘要:
为了提高半结构化文档数据流的挖掘效率,对原有挖掘算法StreamT进行了改进,提出了一种半结构化文档数据流的快速频繁模式挖掘算法--FStreamT.该算法针对利用集合存储候选频繁模式效率较低的缺点,采用枚举树存储候选频繁模式,可以有效地提高对候选频繁模式集合进行查找和更新的效率,同时利用频繁模式的单调性和枚举树的特点减小了维护负边界的搜索空间,从而提高了整个算法的效率.理论分析和实验结果表明,算法FStreamT与算法StreamT相比具有较高的效率,是有效可行的.
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文献信息
篇名 半结构化文档数据流的快速频繁模式挖掘
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 频繁模式 数据流 枚举树
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 452-456
页数 5页 分类号 TP311
字数 4673字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0505.2006.03.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙志挥 东南大学计算机科学与工程学院 148 3968 33.0 58.0
2 赵传申 东南大学计算机科学与工程学院 8 209 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
频繁模式
数据流
枚举树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
总被引数(次)
71314
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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