汉字方向分解网格特征的改进

• 作者: 杨建刚 郑志洵
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 汉字方向分解网格特征 矩形弹性网格 边缘梯度方向角
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 205-207,217
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 4209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.12.078

摘要

在现有的汉字方向分解网格特征基础上,对其分析和改进,提出了一套新的汉字特征方案:首先对原汉字进行轮廓提取,在轮廓汉字上进行有重叠的矩形弹性网格划分,然后对原汉字用边缘检测算子做边缘梯度方向角分解,得到横、竖、撇、捺4个方向的子图像,再把网格应用到这4个方向的子图像上,统计每个网格中的黑像素占这个子图像总像素的比例,4个子图像的所有网格的比例值构成的矢量就是汉字的特征.使用不依赖于分类器的特征标准比较了新旧方案,表明新方案优于旧方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建刚	浙江大学计算机学院	35	429	12.0	19.0
2	郑志洵	浙江大学计算机学院	2	35	2.0	2.0