基于句法结构分析的中文问题分类

• 作者: 刘挺 张宇 文勖 马金山
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 中文信息处理 问答系统 问题分类 特征提取 句法分析
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 33-39
• 页数: 7页
• 分类号: TP39
• 字数: 7024字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2006.02.005

摘要

问题分类是问答系统中重要的组成部分,问题分类结果的好坏直接影响问答系统的质量.本文提出了一种用于问题分类的特征提取的新方法,该方法主要使用句法分析的结果,提取问题的主干和疑问词及其附属成分作为分类的特征,此方法大幅度地减少了噪音,突出了问题分类的主要特征,利用贝叶斯分类器分类,有效地提高了问题分类的精度.实验结果证明了该方法的有效性,大类和小类的分类精度分别达到了86.62%和71.92%,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宇	哈尔滨工业大学信息检索研究室	197	1689	20.0	36.0
2	刘挺	哈尔滨工业大学信息检索研究室	142	4348	34.0	63.0
3	马金山	哈尔滨工业大学信息检索研究室	5	242	3.0	5.0
4	文勖	哈尔滨工业大学信息检索研究室	2	278	2.0	2.0