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摘要:
频集挖掘是关联规则挖掘的关键步骤,它对强规则、相关分析和时间序列有着重要的意义.常用的频集算法包括Apriori和FP-Growth.为了提高算法效率,提出了一种基于Diffset的混合算法-DiffsetHybrid,该算法根据数据集的稀疏程度决定采用Diffset的某种形式来挖掘频集,减少了存储空间,提高了算法效率.试验表明,该算法对于稀疏数据集和稠密数据集都有良好的计算性能.
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文献信息
篇名 一种高效的频集挖掘算法
来源期刊 长沙理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 频集挖掘 Diffset 算法 DiffsetHybrid 算法
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 电气与信息工程
研究方向 页码范围 84-90
页数 7页 分类号 TP311
字数 3163字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9331.2006.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗可 长沙理工大学计算机与通信工程学院 92 1085 16.0 28.0
2 张学茂 长沙理工大学计算机与通信工程学院 2 16 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
频集挖掘
Diffset
算法
DiffsetHybrid
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长沙理工大学学报(自然科学版)
季刊
1672-9331
43-1444/N
长沙市(雨花区)万家丽南路2段960号
chi
出版文献量(篇)
1425
总下载数(次)
2
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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