CABOSFV算法中集合稀疏差异度阈值确定方法

• 作者: 宋艳 肖乾
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 学科: 数学
• 关键词: 聚类 CABOSFV算法 集合稀疏差异度 阈值
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探索
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: O144
• 字数: 2654字
• 语种: 中文

摘要

在实际应用中,CABOSFV算法初始参数--集合稀疏差异度阈值b的确定是否合理,对聚类结果是否有效起决定作用.本文针对如何科学方便地确定集合稀疏差异度阈值b进行了深入研究,给出了集合稀疏差异度阈值确定方法,并通过该方法进行了实例计算.计算结果表明,由于该方法能够确定聚类结果中类的对象组成最小数量,聚类结果的粗糙与精细程度可以人为控制,对聚类结果的准确及高效提供了很好的保证,能够为CABOSFV算法进行聚类提供合理的阈值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋艳	哈尔滨工程大学经济管理学院	50	370	10.0	17.0
2	肖乾		13	15	3.0	3.0