人工神经网络在水火弯板温度场热源参数预测时的应用研究

• 作者: 刘玉君 周波 汪骥 纪卓尚 邓燕萍 郭培军
• 来源期刊: 造船技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 钢板 弯曲成形 火工矫形 神经网络 工艺参数 预测
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 船体与舾装
• 页码范围: 19-21,7
• 页数: 4页
• 分类号: U66
• 字数: 2362字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3878.2006.02.006

摘要

建立水火弯板温度场热源参数的BP神经网络,并用以预测热源模型的热效率和热源半径.将预测结果作为热流载荷施加到钢板上,应用ANSYS对水火弯板温度场进行有限元模拟计算.经算例验证,以BP网络预测结果为参数的有限元计算结果与实验测试结果基本一致,说明本文所建立的BP网络可以用来对水火弯板温度场热源模型参数进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪卓尚	大连理工大学船舶工程学院	72	844	17.0	25.0
2	刘玉君	大连理工大学船舶工程学院	120	1151	18.0	26.0
3	郭培军	大连理工大学船舶工程学院	7	73	5.0	7.0
4	邓燕萍	大连理工大学船舶工程学院	31	314	11.0	16.0
5	汪骥	大连理工大学船舶工程学院	40	159	8.0	10.0
6	周波	大连理工大学船舶工程学院	10	25	4.0	5.0