一种基于多层模糊模式的频繁项集剪枝算法的优化

• 作者: 吕晓华 孙麒 贾宇波
• 来源期刊: 浙江理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 频繁模糊项集 关联规则 有效支持度
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 机电与信息科技
• 页码范围: 50-55
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.133.1
• 字数: 3233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3851.2006.01.014

摘要

运用关联规则对分布式数据库进行数据挖掘是一个常见的模式,为进一步提高在分布式挖掘多层关联规则算法的效率,改善内存的使用率,再次引入模糊理论和有效支持度的概念,并充分考虑有效支持度的阈值和有效支持度的支持频度,提出了一种新的产生频繁项集算法的修改方案,在理论上对此进行了分析和论证,实验证明这种算法的优化效果是明显的、是有用的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾宇波	浙江理工大学信息电子学院	60	235	9.0	14.0
2	孙麒	浙江理工大学信息电子学院	42	99	5.0	8.0
3	吕晓华	浙江理工大学信息电子学院	13	62	3.0	7.0