BP神经网络预测废水处理过程的研究

• 作者: 万金泉 张燕聪 马邕文
• 来源期刊: 中华纸业
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 预测模型 造纸废水处理
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 自动控制
• 页码范围: 60-62
• 页数: 3页
• 分类号: X793|TS736
• 字数: 1457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9211.2006.02.018

摘要

通过在实验室条件下进行造纸废水处理试验取得的数据对BP神经网络进行训练,建立了造纸废水处理过程的网络模型.该网络模型仿真实际废水处理过程的结果表明,BP神经网络具有很强的学习能力.利用BP神经网络模型实现了对造纸废水处理过程的预测,平均相对误差为19%,表明网络泛化能力不是很好.经过动态训练的BP神经网络模型能够比较准确的预测造纸废水处理过程,平均相对误差为1.9%,大大优于未经动态训练的网络模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万金泉	华南理工大学造纸与环境工程学院	179	1373	20.0	28.0
2	马邕文	华南理工大学造纸与环境工程学院	161	1151	19.0	25.0
3	张燕聪	华南理工大学造纸与环境工程学院	3	63	3.0	3.0