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摘要:
针对三相生物流化床味精废水处理过程的闭环控制进行研究,在考虑其大滞后性、复杂非线性等特点的基础上,提出一种基于人工神经网络的非线性模型预测控制方法以实现处理过程的闭环优化控制.该方法首先建立味精废水处理工艺模型,采用非线性模型预测控制方法对模型进行校正,并利用序列二次规划法解决其约束非线性规划问题,最终实现味精废水处理的闭环优化控制.仿真和实验结果表明该方法有效,可实现闭环实时控制,具有广阔的应用前景.
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关键词云
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文献信息
篇名 三相生物流化床味精废水处理的优化控制研究
来源期刊 北京工商大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 味精废水 三相生物流化床 非线性模型预测控制 序列二次规划 人工神经网络
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 食品检测与信息处理
研究方向 页码范围 49-53
页数 分类号 TS201.6|TN391.41
字数 3008字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1513.2011.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘载文 北京工商大学计算机与信息工程学院 108 1112 19.0 28.0
2 王小艺 北京工商大学计算机与信息工程学院 108 815 13.0 24.0
3 王磊 北京工商大学计算机与信息工程学院 18 215 8.0 14.0
4 连晓峰 北京工商大学计算机与信息工程学院 39 300 9.0 16.0
5 刘萌 北京工商大学计算机与信息工程学院 3 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
味精废水
三相生物流化床
非线性模型预测控制
序列二次规划
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品科学技术学报
双月刊
2095-6002
10-1151/TS
大16开
北京海淀区阜成路33号 北京工商大学《食品科学技术学报》编辑部
1983
chi
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