飞行器发动机结构系统早期故障分类识别方法研究

• 作者: 何红 王仲生 赵佐
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 结构系统 小波变换 分形 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 页码范围: 793-796
• 页数: 4页
• 分类号: V23
• 字数: 3371字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2006.07.011

摘要

在对飞行器发动机结构系统早期故障进行分析的基础上,提出应用小波变换、分形与模糊神经网络相结合的早期故障识别分类方法.该方法首先利用小波变换和分形技术对早期故障的微弱信号进行处理并提取早期故障信息,然后利用模糊神经网络(FNN)对早期故障特征信息进行聚类分析识别.实验结果表明,该方法是一种识别早期故障的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王仲生		63	460	12.0	17.0
2	赵佐		12	48	5.0	6.0
3	何红		3	37	3.0	3.0