印刷体朝鲜文字符中字母的分割与识别研究

• 作者: 刘昌平 许日俊
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 模式识别 字母分割 字母识别 朝鲜文字符识别
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 66-71
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4319字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2006.02.010

摘要

朝鲜文是一种由元音和辅音构成的字母文字.因此经常使用的一种朝鲜文识别方法是:从朝鲜文字符中分离出每一个字母,然后对这些字母进行识别,最后确定识别字符.本文结合结构分析法,通过对字符图像背景进行细化处理,找到字母之间的分割线分离出了每个字母,并且利用两层外围距离特征对这些字母进行了识别.在对4种经常使用的朝鲜文印刷字体进行初步实验的结果表明,字母分割正确率平均达到了97.4%,而字母样本集识别率为99%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘昌平	中国科学院自动化研究所文字识别实验室	35	510	13.0	20.0
2	许日俊	中国科学院自动化研究所文字识别实验室	1	8	1.0	1.0