基于微粒群优化算法的空间优化决策

• 作者: 杜国明 陈晓翔 黎夏
• 来源期刊: 地理学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 微粒群优化算法 GIS 优化决策 广州市
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 空间优化与土地利用变化模拟
• 页码范围: 1290-1298
• 页数: 9页
• 分类号: K9
• 字数: 8379字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0375-5444.2006.12.006

摘要

空间优化决策是GIS应用中复杂而又常见的问题.由于涉及到大量的组合,使用穷举法等方法难以找到最优的解决方案,因此需要运用新的理论方法来解决这类问题.微粒群优化算法是近年来新兴的一种优化技术,与GIS相结合可解决空间优化决策问题.首先,对微粒群优化算法和空间优化决策问题作了简单介绍;然后,基于人口密度、最短距离约束条件下,通过GIS技术,对微粒群优化算法用于空间优化决策的方法、实施过程作了详细阐述;接着,用4×4方格单元对PSO方法的正确性、有效性进行了验证;最后,以广州市芳村区为例,对该方法进行实例验证.通过实验,证明微粒群优化算法具有较好的收敛速度、较高的结果精度,是解决空间优化决策问题的一种有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎夏	中山大学地理科学与规划学院遥感与地理信息工程系	99	5158	44.0	70.0
2	陈晓翔	中山大学地理科学与规划学院遥感与地理信息工程系	50	841	16.0	28.0
3	杜国明	中山大学地理科学与规划学院遥感与地理信息工程系	23	183	7.0	13.0