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摘要:
提出了一种新的基于系数状态表的SPIHT(LPS-SPIHT,list of pixel stata-set partitioning in hierarchical trees)图像压缩编码算法,该算法具有以下5个特点:第一,定义了一种扩展的空间方向树,使1个结点含有2×2相邻的4个系数,并将基本EZW(嵌入式小波零树)的符号定义应用于扩展树;第二,用1个廉价的系数状态表代替了SPIHT算法中的LIS(不重要集合表)、LIP(不重要像素表)、LSP(重要像素表)等3个数据表,节省了内存;第三,通过扫描系数状态表,可一次性完成对图像数据的编码,使分类过程与细化过程合二而一;第四,利用一种树指数避免了重复计算,提高了处理速度;第五,通过重新组织编码过程,省去了对大量可推知位的编码,提高了压缩效率.实践证明,与目前公认的最为有效的SPIHT算法相比,该算法不仅性能优越,而且计算简单,容易实现.
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文献信息
篇名 一种基于系数状态表的SPIHT图像编码算法
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 系数状态表(LPS) 分级树集合分割(SPIHT) 基于系数状态表的分级树集合分割(LPS-SPIHT) 嵌入式编码 渐进量化 扩展树
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 162-168
页数 7页 分类号 TN919.81
字数 5671字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2006.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张专成 武警工程学院通信工程系 23 122 7.0 11.0
2 武国斌 武警工程学院通信工程系 6 41 4.0 6.0
3 赵怀勋 武警工程学院通信工程系 57 291 10.0 13.0
4 闫小萍 武警工程学院通信工程系 4 60 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
系数状态表(LPS)
分级树集合分割(SPIHT)
基于系数状态表的分级树集合分割(LPS-SPIHT)
嵌入式编码
渐进量化
扩展树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
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17
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