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摘要:
图像复原是一个病态问题,一般需要通过规整化技术得到一个合适的解.规整化的难点在于抑制噪声的同时要保持图像的边缘等重要的图像信息.为了更有效地保持复原图像的边缘,提出了小波域边缘保持规整化泛函的一般形式,并给出了相应的求解方法.针对小波域图像复原方法可能产生的Gibbs效应,利用自然图像小波变换的水平(竖直)子带在水平(竖直)方向的连续性,通过额外的惩罚项加以解决.仿真实验结果说明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 小波域边缘保持规整化图像复原
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 边缘保持规整化 Gibbs效应 Markov随机场 位势函数
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 224-229
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 5367字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2006.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭思龙 中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程技术研究中心 118 1150 19.0 29.0
2 汪雪林 中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程技术研究中心 9 158 7.0 9.0
3 曹学光 中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程技术研究中心 3 38 3.0 3.0
4 易沫 中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程技术研究中心 3 21 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘保持规整化
Gibbs效应
Markov随机场
位势函数
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期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
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