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摘要:
根据某型飞机火控系统的特点,给出了BP神经网络数学模型及其学习算法,在此基础上以某型飞机火控系统作为为被诊断对象,运用BP神经网络数学模型及其学习算法对其进行故障诊断.诊断结果表明BP神经网络不仅能识别出样本自身的故障,而且能准确诊断出样本以外数据故障,提高某型飞机火控系统一线维修保障效率.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的某型飞机火控系统故障诊断
来源期刊 电光与控制 学科 工学
关键词 BP神经网络 火控系统 故障诊断
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 工程应用
研究方向 页码范围 69-72
页数 4页 分类号 V271.4|TP277
字数 2078字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2006.05.020
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
火控系统
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
1970
chi
出版文献量(篇)
4517
总下载数(次)
11
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