基于神经网络的火控系统故障诊断专家系统

• 作者: 孙卫 程洪书 蔡凯
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 专家系统 航空火控系统 故障诊断
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 120-122
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2612字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2009.01.034

摘要

针对某型战机航空火控系统故障诊断方法对维修人员、检测设备依赖性大、故障诊断时间长等弊端,提出将神经网络与专家系统技术相结合应用于该型战机火控系统的故障诊断中.根据火控系统的故障特点给出了其神经网络专家系统的结构,建立了系统知识库,设计了系统运行的主界面和四大运行模块.经部队外场维修人员使用证明,该系统易于维护和使用,故障诊断准确率较高,有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙卫	空军工程大学工程学院	9	25	2.0	4.0
2	程洪书	空军工程大学工程学院	4	21	2.0	4.0
4	蔡凯	空军工程大学工程学院	5	30	3.0	5.0