遗传算法参数自适应控制的新方法

• 作者: 何宏 钱锋
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 参数控制 自适应 早收敛 模糊控制
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 页码范围: 601-606
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 5247字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3080.2006.05.023

摘要

根据遗传算法参数自适应控制方法的不同分类,采用基于启发式规则的参数控制方法对遗传算法的种群数进行了宏观调控和微观调控.并采用不同特点的模糊控制器分别控制交叉率和变异率,使种群数、交叉率和变异率都能够随进化的实际情况发生自动调整,形成了一种新的种群数变化的模糊自适应遗传算法.实验数据表明这种算法能够有效防止遗传算法早收敛,同时也说明对参数进行自适应控制能够使遗传算法性能大大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱锋	华东理工大学自动化研究所	223	3004	26.0	44.0
2	何宏	华东理工大学自动化研究所	21	328	9.0	17.0