基于自适应遗传算法的控制器PID参数优化研究

• 作者: 崔艳超 陈虎
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: PID 自适应遗传算法 控制器 参数优化
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 页码范围: 96-96
• 页数: 1页
• 分类号: TP273+.2
• 字数: 930字
• 语种: 中文

摘要

针对传统遗传算法存在进化速度慢、局部搜索能力不足、易陷入早熟收敛等问题,本文在传统遗传算法的基础上采用一种自适应遗传算法(Adaptive Genetic Algorithms, AGA),用于PID控制器参数优化问题。以某控制器为例,仿真结果表明,采用自适应遗传算法优化后的PID参数更精确、合理一些,大大提高了控制器的动态响应速度和控制精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔艳超		1	0	0.0	0.0
2	陈虎		1	0	0.0	0.0