基于量子遗传算法的粗糙集属性约简新方法

• 作者: 袁晓峰 许化龙 陈淑红
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 量子遗传算法 属性约简
• 年，卷（期）: 2007,（15）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 184-186
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 3733字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.15.065

摘要

分析了粗糙集属性约简的研究现状,针对遗传算法求取属性约简中存在的迭代次数多、收敛较慢的问题,提出了基于量子遗传算法的粗糙集属性约简的新方法.该方法中利用一种新的区分矩阵与量子遗传算法结合,能够实现相容/不相容决策表的属性约简;同时,文中提出了一种适应度函数的参数设定的新方法,使之能够直接对约简进行有效判定.实验数据表明:该算法在收敛性和速度等方面优于基于遗传算法的属性约简算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许化龙	第二炮兵工程学院三系	135	996	14.0	25.0
2	袁晓峰	第二炮兵工程学院三系	12	83	5.0	9.0
3	陈淑红	第二炮兵装备研究院第三研究所	21	145	8.0	11.0