基于多尺度最小二乘确定长记忆过程参数的方法

• 作者: 李声威 王广江
• 来源期刊: 河南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 长记忆过程 多尺度分析 多尺度最小二乘 计算复杂度
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化基础理论与信息技术
• 页码范围: 89-92
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2607字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4978.2006.03.023

摘要

利用离散小波变换对随机过程或时间序列进行多尺度分析,在多尺度空间中研究时间序列的方差及性质,利用小波方差的对数近似地线性依赖尺度对数这一特性,将最小二乘估计方法应用到长记忆过程参数估计问题中,从而提出长记忆过程的多尺度最小二乘估计的新方法. 利用此方法不但能降低对随机参数估计时的计算量,而且在精度上也可达到令人满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李声威	河南大学计算机与信息工程学院	12	66	6.0	8.0
2	王广江	河南大学计算机与信息工程学院	1	0	0.0	0.0