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摘要:
通过引入一个辅助优化问题,将广义投影与罚函数技巧和Fisher函数φ(a,b)=√a2+b2-(a+b),(∨)a,b∈En的特殊性质:√a2+b2-(a+b)=0(=)a≥0,b≥0,ab=0结合起来,给出处理非线性等式、不等式约束问题的广义梯度投影算法,并证明该算法是全局收敛的.该算法不仅保持文献[6]的优点,而且还扩大了初始点的选择范围.
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关键词云
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文献信息
篇名 利用Fisher函数解约束优化问题的广义梯度投影算法
来源期刊 广西科学 学科 数学
关键词 约束优化 梯度投影 罚函数 Fisher函数 全局收敛性
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 102-104
页数 3页 分类号 O221.2
字数 3037字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9164.2006.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦增欣 广西大学数学与信息科学学院 115 449 10.0 14.0
2 赵岩 广西大学数学与信息科学学院 9 10 2.0 2.0
3 陈翠玲 广西大学数学与信息科学学院 6 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2014(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
约束优化
梯度投影
罚函数
Fisher函数
全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西科学
双月刊
1005-9164
45-1206/G3
大16开
广西南宁市大岭路98号
1994
chi
出版文献量(篇)
2279
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13230
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导