一种新的中文文本分类算法

• 作者: 别荣芳 李荣艳 王春辉 郑宁 金鑫
• 来源期刊: 北京师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 预处理 特征提取 径向基函数
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 页码范围: 501-505
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4394字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0476-0301.2006.05.016

摘要

对于中文文本分类问题,使用了一种新的RBF神经网络算法.这一方法通过高斯径向基函数,使用k均值推导出隐藏项的中心点及宽度,并将由隐藏层得到的输出结果合并起来,从而得到分类结果.试验证明,这种算法的准确率、召回率、F测量的值都很高,得到的分类效果很好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李荣艳	北京师范大学信息科学与技术学院	3	36	3.0	3.0
2	别荣芳	北京师范大学信息科学与技术学院	20	179	7.0	13.0
3	金鑫	北京师范大学信息科学与技术学院	15	30	3.0	4.0
4	王春辉	北京师范大学信息科学与技术学院	1	7	1.0	1.0
5	郑宁	北京师范大学信息科学与技术学院	4	86	4.0	4.0