原文服务方: 选煤技术       
摘要:
介绍了基于BP神经网络的动力煤质量评价方法,阐述了基本原理和算法步骤.利用BP算法对训练样本进行学习,确定评价模型,进而利用训练好的网络对评价样本进行评价,并与模糊评判结果对比,得出了评价结果.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的动力煤质量评价
来源期刊 选煤技术 学科
关键词 神经网络 BP算法 质量评价 动力煤
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3571.2006.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨永国 中国矿业大学资源与地球科学学院 91 971 18.0 27.0
2 黄福臣 中国矿业大学资源与地球科学学院 4 139 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
BP算法
质量评价
动力煤
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
选煤技术
双月刊
1001-3571
13-1115/TD
大16开
1973-01-01
chi
出版文献量(篇)
3584
总下载数(次)
0
总被引数(次)
16138
论文1v1指导