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摘要:
针对发酵过程观测数据与时序相关,提出一种动态多方向偏最小二乘回归(MPLS)方法,该方法的多模型结构解决了非线性和实时性的问题,更加适用于发酵过程的在线预报,与人工神经网络(ANN)方法相比,动态MPLS回归模型可以达到更好的拟合和预报精度.对青霉素发酵过程的效益函数拟在线预报,验证了该方法的准确性和有效性.
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文献信息
篇名 基于动态MPLS的发酵过程效益函数在线预报
来源期刊 化工自动化及仪表 学科 工学
关键词 多方向偏最小二乘回归(MPLS) 多模型 发酵过程 在线预报
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 过程控制
研究方向 页码范围 17-19
页数 3页 分类号 TP273
字数 2725字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3932.2006.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪志锋 上海第二工业大学自动化系 13 58 4.0 7.0
5 袁景淇 上海第二工业大学自动化系 1 2 1.0 1.0
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引文网络
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
多方向偏最小二乘回归(MPLS)
多模型
发酵过程
在线预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工自动化及仪表
双月刊
1000-3932
62-1037/TQ
大16开
兰州市西固区合水北路3号
54-27
1965
chi
出版文献量(篇)
5533
总下载数(次)
44
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