基于扰动分析的不相关鉴别矢量集优化方法

• 作者: 杨静宇 王卫东 郑宇杰
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 扰动分析 优化方法 图像投影鉴别分析 最优鉴别矢量集 特征提取 人脸识别
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 312-317
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 5370字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2006.03.006

摘要

在不相关图像投影分析的基础上,重点分析特征值及特征向量的扰动特性,指出病态特征值所对应的特征向量会受到较大扰动.因此,若以该特征向量作为投影轴进行投影,则所得到的特征矢量不能提供有效的鉴别信息.由此,提出不相关鉴别矢量集的优化方法.在ORL人脸库上的实验结果表明,利用该优化方法可简化投影矩阵,从而提高特征提取的效率并使识别率的稳定性得到改善.同时,本文提出的基于扰动分析的优化方法同样适用于对其它线性鉴别矢量集进行优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机科学系	623	11098	50.0	74.0
2	王卫东	南京理工大学计算机科学系	8	110	6.0	8.0
6	郑宇杰	南京理工大学计算机科学系	24	285	11.0	16.0