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摘要:
提出了一个用改进的不易受光照影响的ASM(Illumination Insensitive-Active Shape Model,简称I2-ASM方法)进行眼睛和嘴巴轮廓检测以及用组合方法进行眼睛和嘴巴状态分类的算法.对有丰富表情的人脸图像进行实验,结果表明,提出的算法即使在非均匀光照下也能取得较好的轮廓检测和状态分类结果.
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文献信息
篇名 非均匀光照下的人脸表情多状态检测与分类
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 轮廓检测 眼睛状态 嘴巴状态 ASM
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17-21
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4292字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0529-6579.2006.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李英 中山大学数学与计算科学学院 28 486 10.0 22.0
3 阮邦志 香港浸会大学计算机系 8 277 6.0 8.0
6 黄琼燕 中山大学数学与计算科学学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
轮廓检测
眼睛状态
嘴巴状态
ASM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5017
总下载数(次)
6
总被引数(次)
45576
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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