CMAC神经网络碰撞问题解决方法的研究

• 作者: 张明杰 王亚东 苏小红 马培军
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 CMAC Hash映射 碰撞问题
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 862-866
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 2772字
• 语种: 中文

摘要

针对CMAC神经网络学习算法存在因使用Hash编码技术而产生的实际映射空间地址碰撞问题,提出了一种基于设置权值溢出区解决地址完全碰撞问题的方法,与传统的依靠增加实际映射空间大小解决完全碰撞问题的方法相比,该方法节省了网络的实际权值存储空间,并且在实际地址空间大小相同条件下提高了网络学习的精度.最后,将该方法应用于非线性系统辨识与色彩匹配的样本训练中,实验结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王亚东	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	92	1036	16.0	29.0
2	苏小红	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	152	1551	20.0	34.0
3	马培军	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	93	639	14.0	20.0
4	张明杰	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	2	24	2.0	2.0