城市生活用水量预测的PLS-ANN模型

• 作者: 徐建新 曹连海 陈南祥
• 来源期刊: 华中科技大学学报（城市科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 偏最小二乘回归 神经网络 预测模型 城市生活用水量
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 20-22,27
• 页数: 4页
• 分类号: X703
• 字数: 3501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0985.2006.03.006

摘要

城市生活用水量受到多重因素的影响,这些因素之间的相关性都较大.将偏最小二乘回归与神经网络耦合,建立了城市生活用水量预测模型.将自变量利用偏最小二乘回归处理,提取对因变量影响强的成分,既可以克服变量之间的相关性问题,又可以降低神经网络的输入维数;利用神经网络建模可以较好地解决非线性问题.实例表明本预测模型的拟合和预测精度均较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐建新	华北水利水电学院研究生处	234	1869	20.0	28.0
2	陈南祥	华北水利水电学院资源与环境学院	126	1476	19.0	32.0
3	曹连海	华北水利水电学院资源与环境学院	52	414	12.0	18.0